Правила применения рекомендательных технологий

1. Акционерное общество «ПЛЭЙТУДЭЙ СНГ» (ОГРН 1107746386516, ИНН/КПП 7734636226/773001001, Местонахождение: 121096, г. Москва ул. Василисы Кожиной, дом 1, этаж 9, офис Д5.4.) (далее – «Общество») является владельцем сайта playtoday.ru (далее – «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.

2. Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации».

3. Общество не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

4. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Общество использует данные, полученные от пользователей Сайта, а также техническую информацию, собираемую автоматически, в том числе информацию о том, как пользователь пользуется сайтом и информацию об устройстве пользователя, а именно:

  • данные о любых действиях пользователя на Сайте;
  • данные о любых запросах пользователя на Сайте;
  • данные о выбранном пункте выдачи заказов;
  • IP адрес;
  • файлы cookies;
  • длительность пользовательской сессии;
  • точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);
  • точки выхода (ссылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты);
  • страна пользователя;
  • геопозиция;
  • регион пользователя;
  • часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
  • провайдер пользователя;
  • браузер пользователя;
  • ОС пользователя;
  • информация об устройстве пользователя;
  • параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
  • дата и время посещения сайта;
  • источник перехода (UTM метка);
  • данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте;
  • данные сетевого трафика.

5. Общество использует рекомендательные технологии для формирования персональных и неперсональных подборок на сайте, обработки запросов пользователей Сайта при поиске товаров в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие.

6. Для формирования выдачи рекомендаций применяются такие технологии как нейросети, ансамбли решающих деревьев, коллаборативные фильтрации и классические модели машинного обучения. Алгоритмы обучаются и применяются с целью подобрать для пользователя Сайта наиболее релевантные товары на основании его действий на сайте.

7. Процесс работы рекомендательных технологий Общества заключается в следующем:

  1. формируется набор данных о последней активности пользователя;
  2. на основании этого набора делается предсказание его последующих действий набором алгоритмов;
  3. результаты работы нескольких алгоритмов объединяются и формируют рекомендации, подходящие пользователю;
  4. на основании схожести характеристик товаров и информации о пользователе отобранные рекомендации досортировываются и сохраняются для выдачи пользователю;
  5. на этапе выдачи товаров заранее рассчитанные рекомендации перемешиваются в соответствии с бизнес-правилами.